Introduction

This page is intended for those who are considering applying to the Master’s Program of the Graduate School of Foreign Language Education at Kansai University under my supervision.
Here, I would like to outline my views on the stance and policies of my seminar, as well as what I expect from prospective students.

Before reading this page, please make sure to consult the official application guidelines and curriculum of the Graduate School.

Please note that at present I do not supervise doctoral students. My supervision is limited to the Master’s Program (the first phase of the graduate program).

I am beginning my journey as a graduate supervisor and am committed to creating a supportive and collaborative learning environment. While this will be my first experience supervising graduate students, I will work closely with each student to ensure their academic success.

Research and Supervisory Philosophy

Research Areas

My current research focuses primarily on second language acquisition and psycholinguistics from a cognitive perspective. In particular, I am interested in how the human mind processes morphological markers related to number agreement and how explicit and implicit knowledge are represented and used in language learning.

In addition to these main areas, I am also prepared to supervise topics related to task-based language teaching (TBLT). I have maintained a strong pedagogical interest in TBLT and possess a systematic understanding of this area sufficient to supervise Master’s-level research. My previous academic work and teaching experience also include contributions in this field.

Supervisory Policy

I value methodological soundness and coherence as foundational elements of good research. While originality is welcome, I believe that rigorous methodology and well-grounded research questions are essential, especially within the timeframe of a Master’s program.

Seminar activities will involve regular progress reports. Students will summarize and share the papers they have read, the ideas they have developed, and the challenges they have encountered. These meetings help ensure steady progress and provide opportunities for timely support.

At the same time, I place great emphasis on students’ autonomy and initiative. Rather than relying entirely on the instructor, students are expected to actively seek out necessary information and resources. I will, of course, provide appropriate guidance and support. Students are not required to align their research topics with my own interests; they may begin with their own questions. However, I maintain the view that research questions should always be derived from and grounded in previous studies.

Research Skills and Expertise

Students are expected to conduct empirical research involving data collection and quantitative analysis. To acquire the necessary skills in statistical analysis and research methodology, I strongly encourage students to attend relevant courses offered by the Graduate School, audit my undergraduate “Data Science” course, and participate in study groups such as the Fundamental Research SIG of the Japan Association for Language Education and Technology (LET), Chubu Chapter.

I also plan to incorporate such methodological training within my seminar activities whenever appropriate.

Conference Presentations and Publications

I actively encourage students to present their research findings at academic conferences and to submit their work for publication in academic journals.

Some conferences I belong to offer special sessions for student presentations where participants can receive constructive feedback. I will provide full support for students who wish to take on such opportunities, including practice sessions within the seminar and feedback on manuscripts.

Side projects outside the Master’s thesis are also welcome, as long as they do not interfere with progress on the main thesis research. Collaborative projects among seminar members, or between students and myself, are likewise encouraged.

Career Paths After Completion

Students may pursue a variety of paths after completing the Master’s Program. Advancement to a doctoral program is not assumed. Graduates may enter teaching positions, language-related professions, or diverse careers in the private sector. I will provide full support for any career path a student chooses.

Many students enter graduate school to deepen their knowledge in a specialized field. While this goal is certainly attainable, the more one learns, the more one realizes how much remains unknown. I believe that this ongoing curiosity and commitment to lifelong learning is one of the greatest strengths of those who complete a graduate program.

What Kind of Students Fit This Lab?

Intellectual curiosity and a genuine desire to explore are essential qualities. I hope students will develop autonomy and self-direction—to identify problems independently and work proactively toward solutions.

At the same time, openness to advice and the ability to integrate feedback constructively are equally important. Productive research requires a balance between independence and collaboration.

A critical mindset is also crucial. The ability to evaluate prior research objectively and to build upon it is, in my view, one of the most important skills for any researcher. Persistence and resilience in the face of challenges are equally vital. Research inevitably involves difficulties, and approaching them patiently and steadily is a key part of the process.

Finally, I value students who can think and discuss in their own words rather than depending on authority or prestige. Regardless of one’s affiliation or advisor, scholarly dialogue should be conducted with mutual respect and intellectual equality.

Research Environment and Structure

As this will be a newly formed seminar, the seminar will initially be small—likely one or a few members. The Graduate School hosts many faculty members, so students are encouraged to engage with peers and researchers beyond my seminar through conferences and study groups. I will actively support such networking opportunities.

As for research tools, I have experience with online experiment platforms such as Gorilla Experiment Builder and jsPsych, which allow for reaction time and other behavioral studies. In most cases, existing templates or past experiment scripts can be reused, so students need not build experimental programs entirely from scratch.

Students may also borrow books from my personal collection as needed. Hardware resources, however, are limited, as the shared laboratory space cannot be used for storage.

For Prospective Applicants

While it is not mandatory to contact me in advance, I would appreciate it if prospective applicants could reach out before submitting their application. It is helpful to discuss your research interests and consider whether they align with what can reasonably be supervised in my seminar.

Please contact me via the email address listed on the Graduate School’s faculty profile page or the homepage of my personal website.

Closing Remarks

This page may be updated or revised in the future, and any such changes will be noted below with the date of revision.

If, after reading this page, you feel that my seminar would be a suitable place for your study, I warmly welcome your application. I look forward to working and learning together with motivated graduate students.

はじめに

この記事は，関西大学外国語教育学研究科博士課程前期課程で田村の指導を希望する人向けの文章です。田村研究室のスタンス，指導方針，どういうことを期待しているかについての私の考えを書きます。

まずは，この文章を読む前に，大学院の募集要項や，外国語教育学研究科のカリキュラム等をお読みになってください。

なお，私は大学院生の指導経験はこの記事執筆時点ではゼロです。よって，ここに書いていることが実際にやってみたらうまくいかないので方針を変える，みたいなことも起こりうると思います。ただ，その時は勝手に決めるのではなく，学生と話し合って方針の変更を決定しようと思っています。

私の研究室・指導に対するスタンス

研究テーマ

私が現在主に取り組んでいるのは，認知的アプローチの第二言語習得や心理言語学など，人の頭の中の仕組みについての研究です。特に，数の一致現象に関わる形態素の処理や，明示的・暗示的知識と呼ばれる概念について興味があります。そちらがメインの研究ですが，指導可能なテーマとして，「タスク・ベースの言語指導」も書きました。理由は，タスク・ベースの言語指導に教育上の強い関心をずっと持っていることと，その領域について，修士課程の院生を指導できるレベルの体系的な知識を持っていると自負しているからです(もちろん，過去の研究・教育業績もあります)。

指導方針

修士論文に求めることは，新規性や独創性よりもむしろ，研究としての隙のなさ，かなと思います。修士課程の2年間で，何か独創的で新規性の高いことをやろうというのは相当ハードルが高いので，まずは研究として求められる方法論を守って研究を完遂できることを求めたいと思います。

指導のプロセスしては，定期的にゼミで活動報告をやってもらいます。その月に読んだ論文や，考えたこと，取り組んだこと，課題などを整理してまとめ，手短に報告してもらいます。こうした機会を設けることで，研究活動がうまくいっていない場合にそれが見逃されてしまうことを防ぎ，適切なサポートを提供できるようにします。

一方で，学生の自主性・自律性も尊重し，むしろそれを伸ばしてもらいたいとも思っています。教員に全て教えてもらう，というスタンスではなく，必要な情報には自分から進んでアクセスできる姿勢を大事にしてもらいたいです。もちろん，そのために必要なサポートは提供します。研究テーマも，私が取り組んでいるテーマに無理に寄せる必要はなく，学生さんの興味関心からスタートしてもらって構いません。しかしながら，研究課題やリサーチクエスチョン自体は，先行研究から導出されるべき，というスタンスでいます。

研究遂行におけるスキルと専門知識

実際に実験を行ってデータを収集し，それを量的に分析することを求めます。そのために必要な統計解析の知識等は，研究科で開講されている授業以外にも，私が学部生向けに開講しているデータサイエンスの授業の聴講や，自主的に勉強会(外国語教育メディア学会中部支部基礎研究部会の例会等)に参加することを強く奨励します。

もちろん，私自身にも知識と技術がありますので，ゼミの中でそういった内容を扱っていくことも考えています。

学会発表・論文執筆の奨励

学位論文研究の成果を，学会発表や学術論文投稿というかたちで対外的に発表することを積極的に奨励します。

私の所属している学会の中には，学生が発表してアドバイスをもらうセッションが設定されている学会もあります。そういう機会に積極的に挑戦しようとする方を全力でサポートします。

そのための準備として，発表練習をゼミの中で行ったり，論文の執筆に対してフィードバックを行うことも必要に応じて行います。

学位論文研究以外のサイドプロジェクトを学位論文研究と並行して行うことも，それが学位論文研究の遂行を著しく阻害することがなければ奨励します。また，個人で行うだけでなく，ゼミ生同士での共同研究や，私が入っての共同研究という形にすることも，相談していただければ基本的に奨励します。

修了後の進路に対する考え方

修士課程修了後には，様々な進路があると思います。博士課程への進学が全く前提ではありませんし，教職に就くことや，多様な一般企業への就職もあるでしょう。どんな進路に進むにせよ，その進路を最大限にサポートします。

大学院に進学する理由は様々だと思いますが，「専門的な知識を身につけたい」と思う人は多いでしょう。大学院に行けば，ある専門分野の知識が増えるのは間違いありませんが，そこで身につけたものに「満足する」ということはないと思います。勉強すればするほど，「自分の知らなかったこと」がどんどん増えていく感覚になると思います。私は，その気持ちで，知らないことを知ろうとすること，一生勉強し続けようと思う気持ちというのが，どんな仕事をする上でも大事だと思っています。大学院修了者が強いのはそこかなと思います。もちろんこれは，大学院に進学していない人は勉強のモチベが低いとかそういうことでは全くありません。

こういう人が研究室に合うかな？

これは，学部のゼミ生向けの文章にも書いていますが，知的好奇心と探究心がある方が大前提ですね。また，大学院生にはある程度の自律性や主体性も求めたいです。何でもかんでも教員に手とり足とり教えてもらいたいという人よりは，自分で課題を見つけて，その解決に向けて主体的に研究を進められる方が合うかなと思います。とはいっても，我が道を行くパターンでこちらの助言を何も聞き入れてもらえないっていうことだと困ってしまうので，他人の意見も上手に取り入れながら進めていける人が理想なのかなと思います。

あとは，既存の研究を批判的に評価し，自身の研究に活かす能力も大事だなと思います。私にとって，研究者に最も必要な能力ってこれじゃないかなと思ってくるくらいです。こういうことの積み重ねが分野を前に進めていくと思うので。

また，研究で直面する困難や課題に対して粘り強く取り組む姿勢も大事ですね。これは，「研究」の部分を別のことに入れ替えてもらってもいいです。なんでもいいんですが，困難や課題に直面したときに，それが自分の心的・肉体的健康を害するものでなかったら，逃げずに粘り強く取り組む姿勢ってやっぱり大事なんじゃないかなと思うのです。根性論というわけではなくて，ある程度の精神的なタフネスがなかったら，大学院生として研究を遂行するのは難しいのかなと思います。

最後に，誰かの権威に寄りかかるのではなく，自分自身の言葉で思考し，議論できることを重視します。所属組織や指導教員が誰であるかといった背景に関わらず，一人の研究者としてお互いに敬意を払い，フラットな立場で学問的な対話ができる方を歓迎します。これは，私が学生の方々にそういう態度で接したいという思いもありますし，個人的に，著書にサインを貰って回っているような人が好きではないというのもあります。この思想自体は大学院生時代の先輩からインストールされたものだと思うのですが，それってハナからそのサインを貰いにいった人のことを対等だと思っていないっていうことではないかなと思うのです。たとえば，私がガンバ大阪の選手のどなたかからサインを貰える機会があったとしたら，それは絶対にほしいし，それを周りに自慢するでしょう。それは，「ファン」としてそういう目で見ているからです。そりゃあ，プロサッカー選手でも，自分が憧れていたような選手たちと対戦する機会に恵まれたら，ユニフォームの交換をしてもらったり，サインを貰ったりすることはあると思うんです。それとパラレルに考えたらそういうもんだよねという気持ちもありつつ，研究をする人，特に，博士課程を考える人はそのマインドはどこかでなくさないと，一生そういう立場で終わってしまうのでは，という気持ちがあります。

研究室の雰囲気・体制

正直これは，院生さんが入学されてこないとなんとも言い難いです。ただ，外国語教育学研究科には多くの教員が在籍しており，私のゼミが大規模になることはないと思いますので，1人，多くても数人のゼミになると思います。そうした中でも研究活動を進めていくためには，研究室の範囲を超えた交流が不可欠です。学会参加等を通じて他の大学院の院生と交流したり，自主的な勉強会を開催して繋がりを広げていくことも有益だと思います。そうした機会をできるだけ提供できるように，サポートします。

研究環境としては，反応時間測定実験などに利用できるGorilla Experiment BuilderやjsPsychを利用したWEBアプリについては，相当特殊なことをやろうとしない限りは雛形の流用でいけると思うので，何か一から実験プログラムの構築の必要はないと思います。前者についてはオープンソースでいろんな実験が使えますし，後者については私が過去にやったことある実験のプログラムを流用できると思います。ハードウェアについては，共同研究室に荷物を置きっぱなしにしたりできないので，何か提供することは難しいかなと思います。私の研究室にあるモニタやデスクトップPCをそこで使ってもらう，みたいなことは全然構いません。

書籍についても，私の研究室にある本は基本的に自由に貸し出しできると思います。

応募を検討している方へ

私の指導を希望している場合，必ず事前に連絡してほしいとまでは思っていませんが，できる限り事前にコンタクト取ってもらえたらありがたいです。どういうことに興味があるかとか，それを私のところで修士論文という形にできそうか，ということが事前にわかっていた方が，ミスマッチを防ぐことができると思いますので。

問い合わせ先は，私のメールアドレス宛にお願いします。研究科の教員紹介ページ，または私の個人のウェブサイトのトップページに載せています。

おわりに

この記事も，追記や加筆修正することがあるかもしれませんが，その時はその都度この下に加筆修正した日時を書いておきます。とりあえず，現時点で私が伝えておきたいと思ったことは以上です。

この記事をお読みいただいた上で，ぜひ田村研究室で学びたいと考えられた方は，ご応募お待ちしています。たくさんの院生さんと一緒に学んだいけることを楽しみにしています。

正式には卒業論文というものはなく，うちの学部では卒業プロダクトと呼ばれていますので，必ずしも論文でなくてもよいことになっています。ただ，私のゼミでは論文を書いてもらいます。

内容は第二言語習得や文処理・語彙処理，言語と認知などに関わるものであれば，基本的にはトピックは学生の関心のあるところからスタートしてもらって構いません。

実証研究（何らかのデータを集めて，それを統計的に分析するような研究ととりあえずはざっくり理解してもらって良いです）である必要はとくにありません。レビュー論文でも良いです。レビュー論文というのは，ある特定の領域の論文を読んで，そこから何らかの知見を導き出すものです。概念の整理や，手法の偏りを指摘するなど，いろいろな可能性があると思います。ちなみに，システマティック・レビューのようなものは分野のエキスパートでないと私はできないしすべきでないと思っていますので，学部生にそういうことを求めたりはしませんし，もしやりたいという人がいたらそれはもっと経験を積んでからやってくださいと言うと思います。

そもそも，データを取るというのは実験参加者に対して労力を強いるものです。もしデータを取って分析して…ということをやろうと思うのであれば，少なくともどこかで発表するくらいの意気込みを持ってほしいなと思います。そうでなければ，実験に参加してくれた人はただただ学生の学位取得のために善意で協力した，ということになります。本来，研究に参加してもらうということは，その研究の成果が何らかの形で公の財産になるという前提があります。というか研究ってそういうことですよね。

これ寺沢さんがよく言っていることなのですが。

参考：卒論・修論のオープン発表会の意義 – こにしき（言葉・日本社会・教育）

レビュー論文というと難しく聞こえるかもしれませんが，例えばある特定の領域で行われている実験手法のまとめや結果をまとめることも，見方によっては意義のあるレビューだと言えると思います。こっちの論文ではこういう用語で定義されていることが，実はこっちの論文では別の定義をされていて，でも実際にそれってこういうことだよね？とか。そういうのも立派なレビュー論文です。もちろん，良いレビュー論文を書くにはそれなりの知識も求められるわけですが，外部に発表するような公共性はないけど自分の勉強の成果をまとめたいとかいうのなら全然それがゴールのプロダクトになっていていいのかなと私個人的には思っています。

もし実験研究をやりたいのであれば，何か自分が面白いと思う研究を1つ見つけて，それの追試をやると良いと思います。正直，1年半という短い期間で自分の研究テーマを見つけて，それなりの質の研究を論文としてまとめるのはそう容易いことではないと私は思うからです。修士課程の学生であってもそれが難しい場合もありますから，学部生にはそれは酷かなと。

こう書くと，なんだ田村は学問をやるとか言って，でも卒業論文はそれでいいのかってそういうことを思う人もいるかもしれないですが，別にそういうわけではありません。データを集めて分析してみたいなプロセスを経験することも意義はあります。ただ，研究というのはそれだけではないということを言っているのみです。さらに，どちらが「良い研究か」ということもありませんし，どちらが「楽（らく）」ということもないと思います。

過去の卒業プロダクトのテーマ

数は少ないですが，私のゼミに入った学生がどのようなテーマで卒業プロダクトを書いたのかをここに記しておこうと思います。このテーマだったら良いとか，自分の興味関心があまり近いところになかったらゼミに入っても学びがないとかそういうことはまったくありません。むしろテーマはそれぞれの学生で狭まっていて然るべきだとすら思っています。似たようなことをやろうとする必要も特にありません。あくまで参考情報としてお読みください。

2023年度：日本語と英語における移動表現の比較研究

はじめに

以下の文章は，もともとゼミを検討しているひとのためのページに書いていたものです。2023年度から「データサイエンス発展（データ解析）」という授業が開講されるようになり，その担当を私がすることになったので，ゼミでメインで統計を扱わないことにしました。外国語学部生でなぜデータサイエンス？と思う方は以下の文章をぜひ読んでみてください。私なりの考えです。

なんでやるの？

世の中の多くのことを理解する上で，統計というツールは非常に優れたものだと思っています。この基本的なことを抑えておくだけでも，様々な場面で「モノを見る目」が変わってくるでしょう。もちろん数学的な要素が入ってくるので，おそらく多くの人にとっては数字を扱うようなものに対する苦手意識はあると思います。安心してください。私もどちらかというと数学は苦手な方です。大学受験のときに受けたセンター試験（現在の共通テスト）の数学IAは45点でした。何が言いたいかというと，数学が苦手でも問題ないということです。

統計を学ぶにあたっては，何かしらの数量的データを「いじる」ことも重要になります。そこで，「R」というソフトウエアを使いながら，統計の考え方やデータ分析手法を学んでいきます。「R」というのは，プログラミング言語の一つでもあります。プログラミング言語も自然言語（人が話す言語）と似ていますので，言語学習が好きな人は楽しめるかもしれませんね。

ただ，このゼミを受けたからといってデータサイエンティストになれるかと言ったらそれは絶対無理です（注1）。ただ，少なくともなんらかのプログラミング言語を学んだ経験があるというのは，将来プログラミング言語を学ぶ必要性に迫られた際にアドバンテージを発揮するはずです。なぜなら，言語が違えどその仕組みは似ている部分が多いからです。例えば，日本人の多くの人は英語という言語を学んだ経験があります。その経験は，他の外国語を学ぶ際に必ず役に立つはずですよね。なぜなら，言語には共通するものがあるからです。例えば，品詞などはいい例です。名詞や形容詞といったものがどういう働きをするのかがわかっていれば，その知識はどんな言語の学習にも一定程度役に立ちます。

例え将来的にプログラミング言語を学ぶ必要性に迫られることがまったくなかったとしても，その経験がゼロの人よりもものの見方を複線化できるようになるでしょう。英語を学んだことで世界が広がったという実感がある人は多いと思います。プログラミング言語を学ぶ経験を通して，さらに別の世界が見えるようになるはずです。具体的にいうと，何かこういうことがしたいという作業みたいなものがあったときに，それをどのように実現することが可能かということをイメージすることができるようになると思います。これができるのとできないのは随分差があります。例えそのイメージ通りのことを自分自身が実現できなかったとしても，誰かにその実現を依頼することができます。また，その仕事にどういった工程が必要なのかをイメージできることは理不尽な要求をしないことにも繋がります（簡単にできると思いこんで短い納期や低予算で依頼するなど）。

以下追記分（2023.01.23）

研究とひとくちにいっても様々なものがありますが，卒業プロダクトでなんらかのデータを扱った研究をするような人は，「データサイエンス発展（データ解析）」の授業を受けてもらうと3, 4年次の演習で必要な基本的なことを学習した状態でゼミ活動に入れるのではないかなと思っています。ただし，実際にどのような手法が必要になるのかはそのときにならないとわかりませんし，一人ひとりにカスタマイズされたものを教えるというわけにはいきません。そこで，一通りの基礎を学んだ上で，自分が必要になることを自分でその後に学んでいくことができるような状態になることをデータサイエンス発展の授業では目指したいと思っています。この文章を書いている時点ではそもそもまだ授業がスタートすらしていないので，どのくらいの学生が集まるのか，あるいは学生がどんなニーズを持っているのかなどもわからない状態です。よって，今後またこのページに加筆をしていくこともあるかと思います。なせその段階でこんな文章を書いているかというと，この1月23日がシラバス作成の締め切り日だからです…。

注1. 冒頭で述べたように，ゼミでは統計を今は扱っていません